用AI重塑
大分子药物设计
融合AI与计算生物学，为您提供抗体、蛋白质和酶的创新设计与优化方案
精度设计
成功项目案例
从头设计能力
大分子药物的新时代
大分子药物（包括抗体、蛋白质和酶）代表了现代生物制药的前沿。我们利用先进的AI算法和计算生物学技术， 帮助您从零开始设计或优化大分子药物，加速从概念到临床的转化过程。
核心服务方向
抗体设计优化
可应用于：
- •药企的先导抗体优化（lead optimization）
- •已有抗体药物的再升级
- •解决抗体药物的耐药性
- •抗体试剂的灵敏度和稳定性优化
- •双特异性抗体纯度优化
miniProtein 从头设计
不依赖天然蛋白模板，完全根据靶点口袋或功能需求，用算法"从零开始"生成 50–100 个氨基酸残基的小型蛋白（miniProtein），使其能够：
- •高亲和力、高特异性地结合靶标
- •具备可表达、可折叠特性
- •低免疫原性等成药属性
- •成为新一代大分子药物或靶向递送载体
酶设计
以生命体系的催化规律为指导，在原子层面重塑蛋白三维结构：
- •通过结构生物学或 AI 预测锁定活性口袋
- •借助定向进化或理性设计引入关键突变
- •构建低能反应路径
- •用于代谢通路重构、药物合成或疾病治疗
我们的技术优势
AI 驱动的设计
利用深度学习和生成模型，快速探索蛋白质序列和结构空间，发现具有优异性能的候选分子。
精准的结构预测
基于分子动力学模拟和自由能计算，精确预测蛋白质结构和配体结合模式。
多学科整合
计算化学家、生物信息学家和药物化学家的团队协作，确保设计的可行性和实用性。
高通量筛选
通过虚拟筛选和计算评分，在短时间内评估数百万个候选分子，快速锁定最优方案。
数据驱动优化
利用您的实验数据进行机器学习模型训练，持续改进预测精度，实现个性化设计。
成本效益优化
减少合成和测试的成本，加快开发周期，帮助您更快地将产品推向市场。
应用案例
抗体序列优化
生物制药企业
通过计算设计优化了一个先导抗体的CDR区域，在保持靶标结合亲和力的同时，显著降低了免疫原性和非特异性结合，使该抗体候选药物进入临床阶段。
miniProtein 从头设计
生物技术初创公司
为一个难成药靶点设计了 miniProtein，该蛋白仅 80 个氨基酸，具有高亲和力和特异性，且易于表达和折叠，成为该公司的核心产品。
酶催化活性增强
化学合成企业
通过理性设计和定向进化，将一个天然酶的催化效率提高了 10 倍，使其能够在工业规模上高效催化关键的化学反应。
双特异性抗体设计
大型制药公司
设计并优化了一个双特异性抗体，能够同时结合两个不同的靶标，提高了治疗效果，并通过计算优化确保了生产中的高纯度。
我们的工作流程
需求分析与靶点评估
深入了解您的项目目标、靶点特性和成药性要求，制定个性化的设计策略。
计算设计与虚拟筛选
利用 AI 和分子模拟技术，生成和评估候选分子，快速缩小搜索空间。
详细的结构和性质预测
进行高精度的分子动力学模拟和自由能计算，预测关键的生物物理性质。
候选分子优化与报告
提供详细的设计报告和优化建议，包括合成路线指导和实验验证方案。
迭代优化与支持
基于您的实验结果进行迭代优化，提供持续的技术支持和建议。
准备好开启您的大分子药物设计之旅？
与我们的专家团队合作，将您的创意转化为创新的大分子药物。