DrugFlow Background

DrugFlow

AI驱动的一站式创新药发现平台

DrugFlow是一个涵盖药物发现全过程的集成计算平台,它创造性地将人工智能与物理计算技术深度结合,基于最先进的AIGC、自监督预训练、强化学习等AI技术,并深度融合物理计算,自研了一系列优秀的拥有自主知识产权的核心算法。这些算法的功能覆盖了从数据提取、靶标发现、苗头化合物发现和先导化合物优化。DrugFlow致力于帮助用户减少寻找先导化合物的时间和成本,筛选出兼具高活性和优秀类药性的候选化合物分子,加速推进小分子药物进入临床试验。

AI赋能药物研发

用数据说话的研发效率提升

DrugFlow操作界面

DrugFlow操作界面

50%

研发时间缩短

相比传统方法

70%

成本降低

显著节约投入

2天

筛选速度

完成亿级化合物筛选

10亿+

化合物库规模

可筛选化合物数量

核心功能模块

全面覆盖药物发现各个环节的AI技术

活性预测

活性预测

通过先进的AI算法精确预测药物候选分子与目标蛋白的亲和力,提高命中率,加速药物发现过程。

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成药性预测

成药性预测

评估候选分子的吸收、分布、代谢、排泄和毒性特征,确保开发的药物具有理想的药代动力学特性。

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分子生成

分子生成

利用生成式AI技术,设计全新的具有特定特性的分子结构,扩展化学空间,促进新药创新。

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AI建模

AI建模

基于海量药物数据构建定制化AI模型,针对特定疾病靶点提供精准的药物设计方案。

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虚拟筛选

虚拟筛选

高效筛选大规模化合物库,快速识别具有潜在活性的候选分子,大幅降低实验成本。

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结构提取

结构提取

从复杂的生物学数据中提取关键结构信息,辅助研究人员理解药物-靶点相互作用机制。

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应用场景

服务不同类型的药物研发需求

制药企业

为大型制药公司提供端到端的AI药物发现解决方案,从早期靶点验证到先导化合物优化,全面提升研发效率。

缩短新药发现周期50%以上
降低早期研发成本70%
提高候选化合物成功率3倍

科研院所

为高校和科研机构提供易用的AI工具平台,支持创新性药物机理研究和方法学开发。

零代码操作,快速上手
开放API接口,支持定制开发
丰富的教学和培训资源

开启您的 AI 药物发现之旅

立即体验 DrugFlow 平台,感受 AI 技术为药物研发带来的变革性变化